Моя связка Paseo и OpenCode: удалённое управление задачами, оркестрация нескольких агентных ролей и модели разных поставщиков, подобранные под сложность работы.
Мне нужен способ поручить работу агентам и не сидеть постоянно перед компьютером. При этом я хочу выбирать модели по роли и стоимости, а не зависеть от одного вендора.
Нравится удалённое управление и удобное мобильное приложение. Агент запускается на моей машине, а я могу следить за работой и возвращаться к ней с другого устройства. Проект ещё молодой — мне интересно участвовать в его развитии.
Мой плагин для наблюдаемости: Paseo Observatory ↗
Легко менять конфигурацию и подключать широкий набор моделей. Здесь живут агентные роли, промпты, разрешения, маршруты и правила передачи задач между моделями.
Эти компоненты решают разные задачи. Paseo даёт интерфейс и удалённый доступ; OpenCode загружает конфигурацию и выполняет агентный процесс; маршрутизация выбирает роль и модель.
Профиль Paseo запускает OpenCode в режиме orchestrator. Режимы и выбранная модель могут отличаться у отдельных сессий.
Оркестратор принимает задачу, определяет подход, отдаёт ограниченную часть работы исполнителю и затем проверяет итог. Глубина субагентов в текущей глобальной конфигурации — 2.
Перед отправкой задачи оркестратор перечитывает отдельный файл маршрутов. Первая включённая запись этапа — приоритетная; запасные варианты используются по правилам промпта.
Модели приходят через разные подключения: OpenAI, Alibaba Model Studio, Command Code, OpenRouter и прямые провайдеры. Префикс модели показывает маршрут доступа; бренд самой модели может отличаться.
Схема сокращает ручное внимание: дешёвая и узкая работа уходит подходящим агентам, а ответственность за план, интеграцию и финальную проверку остаётся у оркестратора.
Цель, проект, ограничения и критерии готовности
Передаёт задачу OpenCode и даёт удалённый доступ
Разбирает контекст → выбирает путь → делегирует → собирает и проверяет
Изменения, проверки, границы и вопросы, требующие решения
Получает: точный вопрос о коде.
Возвращает: файлы, факты и пробелы.
Получает: ограниченный контракт и критерии.
Возвращает: diff, тесты и риски.
Получает: итоговый diff и доказательства проверок.
Возвращает: замечания или вывод о прохождении.
Запускаю сессию в Paseo с компьютера или телефона. OpenCode получает задачу в контексте проекта.
Read-only агент изучает нужные файлы, существующие правила и тесты. Решение о реализации остаётся у оркестратора.
Оркестратор даёт ограниченный контракт. Обычный маршрут начинает с DeepSeek Flash; более мощный исполнитель вызывается при обоснованной необходимости.
Оркестратор смотрит общий diff и запускает проверки. Отдельный verifier подключается к рискованным изменениям. Я получаю итог и точки, где нужен мой выбор.
Это не список доступных моделей, а практическая карта: оркестратор получает задачу, выбирает нужную роль и ждёт конкретный результат. Этапы вызываются по необходимости: одна задача может закончиться после исследования, другая — пройти через несколько ролей.
Оркестратор принимает задачу, уточняет границы, выбирает роль и собирает итог. Он не запускает все стадии по цепочке: подключает только то, что помогает сдвинуть конкретную работу.
Первый выбор: Qwen3.8 Flash · Alibaba
Когда: нужны факты о коде, зависимостях или текущем состоянии.
Возвращает: выводы и ссылки на файлы.
Первый выбор: DeepSeek V4.1 Flash · Command Code
Когда: есть ограниченная задача на изменение кода.
Возвращает: diff и результаты проверок.
Первый выбор: MiMo V2.5 · Command Code
Когда: исправление детерминировано и не требует широкого исследования.
Возвращает: готовый патч.
Первый выбор: Qwen3.8 Max · Alibaba
Когда: есть конкретный архитектурный выбор с последствиями.
Возвращает: рекомендацию и обоснование.
Первый выбор: GPT-6 Luna · OpenAI
Когда: изменение несёт риск и нужна независимая проверка без правок.
Возвращает: PASS/FAIL или список находок.
Переход к следующему включённому кандидату возможен только внутри той же роли.
Оркестратор сначала диагностирует причину. Это не повод автоматически менять провайдера.
Эскалация к coder-pro или hard-coder требует причины; следующая модель не выбирается автоматически.
Полные приоритеты и резервные кандидаты лежат в agent-routing.json ↗. Это снимок конфигурации, не статистика фактических вызовов и затрат.
В сессии по InkPlanner я попросил разобраться, что осталось до завершения приложения, а затем разрешил продолжать согласованные работы без постоянного ожидания меня.
Оркестратор сначала опёрся на старый локальный PRD. После моего замечания сверил план с Linear и отделил подтверждённые задачи от устаревших пунктов.
В истории сессии видны вызовы explorer, coder, архитектора и verifier. Например, для рукописного переименования листа отдельные coder-задачи охватывали схему, репозиторий и интерфейс.
По моему запросу Paseo будил простаивающую сессию, чтобы оркестратор сверял состояние и продолжал следующий доступный шаг дорожной карты.
Агент показывал локально сделанное, проверки и статусы задач отдельно от доставки и внешних проверок на устройстве. Я возвращался к решениям, которые нельзя было честно закрыть автоматически.
Два снимка из разных сессий. Нажмите на изображение, чтобы открыть его в полном размере.
Цель настройки — сочетать качество и стоимость, оставляя мне управление по существенным решениям. Ниже — правила, которые действительно прослеживаются в конфигурации.
Поиск, механические исправления и обычное кодирование идут разным агентам. Сильные модели отвечают за координацию и сложные развилки.
Переход к более мощному кодеру не запускается автоматически после любой ошибки. Оркестратор должен отличить сбой провайдера от проблемы в постановке задачи или реализации.
Порядок хранится в отдельном agent-routing.json. Это не запускаемый модуль: оркестратор читает файл перед делегированием. Ниже — как подключить его и запустить сессию.
agent-routing.json — мой файл правил, не отдельный плагин. OpenCode сам по себе его не подхватывает: агент orchestrator.md содержит инструкцию перечитывать маршрут перед каждым делегированием.
Глобальные агенты — в ~/.config/opencode/agents/, маршрут — в ~/.config/opencode/agent-routing.json.
Восстановить собственные ключи и авторизацию. Публичный экспорт содержит только безопасный срез конфигурации.
Команды opencode debug agent orchestrator и opencode models показывают доступные определения и модели.
Выбрать OpenCode Orchestrator в Paseo или запустить OpenCode напрямую с --agent orchestrator.
Ниже — безопасный экспорт файлов, на которых основано описание. Из него удалены значения ключей и личные настройки доступа. Исходная логика маршрутизации и тексты выбранных ролей сохранены.
Текущая система: глобальный OpenCode config и файл маршрутов. В них видны подключения, модели, активные роли и резервные варианты.
Поведение ролей: промпты оркестратора и основных субагентов. Paseo показан отдельным публичным срезом настройки запуска и доступа.
Загрузка исходника…Публичные JSON-файлы являются очищенным экспортом: поля с учётными данными исключены целиком. Это не готовая конфигурация для запуска без собственных ключей и авторизации. Markdown-файлы агентов показывают тексты ролей с обезличенными домашними путями.
Чтобы не выдавать желаемое за работающую систему, я разделяю то, что задано в файлах, и то, что доказано текущей работой приложения.
Логи OpenCode подтверждают загрузку глобальных файлов при запуске через Paseo. Это основа описанного маршрута.
В профиле Paseo указан OpenCode orchestrator с моделью Terra, но сохранённые сессии могут использовать другую модель, в том числе Sol. Выбор в конкретной сессии имеет значение.
На этой странице нет процента экономии или обещания качества: конфигурация не содержит достаточного измерения затрат и результата для такого вывода.